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12강 ANOVA 분석, 그룹 분산분석, doBy, summaryBy, aov, summaryStudy/통계 2022. 2. 21. 15:20728x90반응형
이 강의부터 본격적으로 논문에 이용할 를 배우는 것 같다.
독립변수가 범주형이면 분산분석-!
독립변수가 수치형이면 회귀분석-!
요인이 2개이상이면 다중분산분석 (내 경우 요인이 온도, 시간이 될수 있음)
실험: 1. 실험목적 2. DOE: 반응변수, 측정방법, 요인 3. 데이터분석, 결과 검토 4. 결론
One way anova 요인이 1개 일때 각각 평균(분산)이 유의한지
★여기 부분 중요 맨날 들었던 ANOVA, SST, SSE, TSS가 뭔지 알수 있었슴
TSS는 전체 분산-!, SST는 그룹별 분산, SSE는 그룹내 분산 그룹별, 개별 분산이 전체 분산에 얼마나 영향을 끼치는 지가 ANOVA 분산임 여기서 자유도로 나눠주면 MST, MSE 가 되고 F값은 MST/MSE F값이 크면 그룹간 분산이 그룹내 분산보다 크다는 의미-! 따라서 크수록 요인 (독립변수)의 영향이 크다고 생각하면댐 여기서 p값 까지 유의하면 굿굿굿
R로 사용하여 구하기 위해서 doBy 패키지 설치
summaryBy로 그룹별 평균, 분산, 최대, 최소값 구해줌
aov함수로 SST, SSR 구해주고 따로 저장
저장한 값을 summary 함수를 써주면 anova 표를 구해줌-!!!
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